02 / 里程碑数字
六年多的积累，落在四个数字上
从一个赛季手排的赛程表，到现在每天有固定更新节奏的赛程、伤停、阵容与复盘，变化都留在一条时间轴上。
- 2019赛季 开始按轮次整理五大联赛
- 28人 数据编辑、可视化设计与前端开发团队
- 18000+ 名 累计整理的球员档案
- 12000+ 场 已收录的比赛记录
03 / 起点
一切从一张按轮次排开的赛程表开始
2019 赛季开打的时候，我们做的事很简单：把五大联赛的比赛按轮次、日期和主客场排清楚，比赛结束之后把比分、进球和红黄牌补上。那时候想完整看一轮联赛，得在好几个地方来回翻，我们想给这些球迷一个不用切换的地方。
最初只有赛程和比分。看的人多起来以后，新问题也跟着来：这场为什么少了两个主力？要缺阵多久？顶上来的人到底是什么水平？这些疑问，后来一条条变成了新的筛选、新的字段和新的内容板块。
04 / 演进时间线
一季一季补上的内容
顺着比赛周往后走，站里的内容是这样一层层长出来的。
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2019 赛季 · 开局前五轮
赛程与比分先跑起来
赛程按联赛分开列，轮次、日期、主客场三种筛选都能用。比赛结束后 30 分钟内，比分、进球与红黄牌事件同步更新。
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2019 赛季 · 冬窗前后
伤停记录第一次成体系
球员为什么缺阵、缺了多少场、大概什么时候回来，第一次被逐条写清楚。状态分成健康、存疑、停赛、长期缺阵四类，看名单的时候不用再猜。
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2020 赛季 · 赛季中段
阵容与薪资结构补上
位置分布、年龄结构、薪资档位三项并排呈现。判断一支球队的板凳厚度，从此有了具体参照，而不是只凭印象。
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2021 赛季 · 开季阶段
移动端适配上线
手机端与桌面端同步更新，赛前发布会之后确认的伤停状态，坐在球场看台上也能直接刷新。
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2023 赛季 · 夏窗之后
数据看板 2.0 改版
五大联赛与 12 项指标可以自由组合，进球、助攻、射门、控球率、传球成功率、抢断、拦截、犯规、黄牌、红牌、出场时间与伤停天数都能拉出来对照。
06 / 团队与协作
28 个人，三个小组，跟着比赛周排班
内容团队现在 28 人，分成数据编辑、可视化设计与前端开发三个小组。有联赛的日子，三个组按同一份赛程表工作：谁在什么时候交出什么，提前就排好了。
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G-01
数据编辑组
跟赛事信息、伤停确认和阵容变动，把每一轮的变化落成条目，负责赛前发布会之后的确认更新。
- 赛程与比赛事件的即时录入
- 缺席原因、缺阵场次与预计回归周次
- 位置分布与薪资档位的整理
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G-02
可视化设计组
把比赛读成图，让数据看一眼就有结论，而不是让人对着一堆数字自己推。
- 热区图与射门分布图
- 传球网络图与跑动覆盖
- 薪资结构条形图与阵容厚度对照
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G-03
前端开发组
维护看板、筛选与表格体验，让手机和电脑上都能顺手地查、比对与导出。
- 看板筛选与表格列冻结
- 移动端适配与显示设置
- 导出与订阅功能的稳定性
07 / 数据方法
一条数据从赛场到页面，要走过四步
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01
采集
赛事信息、官方公告和赛前发布会的内容，先汇总到当轮工作区，按联赛与轮次归位。
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02
比对
比分、事件时间与球员归属逐项对照，遇到对不上的地方，回到原始记录重新确认一次。
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03
标注
按位置、状态与指标打标签，伤停记录写明缺席原因与预计回归的周次区间。
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04
发布
赛程在比赛结束后 30 分钟内更新，伤停名单每天两个固定时段更新，发布会后补充确认。
这套流程跑下来，伤停名单库累计收录的记录已经超过 95000 条，教练与工作人员的档案约 2600 名。
08 / 合作与实践
把数据课搬到真实赛程里
2022 年起，我们和三家地方体育院校一起做体育数据课程实践。学生拿着当轮的比赛数据做标注、画图、写解读，我们也从他们的作业里看到不少新的呈现方式。
- 体育数据可视化与赛程管理相关的软件著作权登记 4 项
- 体育数据课程实践自 2022 年起持续开展，已覆盖 3 所地方体育院校
- 赛季数据可视化专题多次被体育媒体与内容创作者引用转载